مقالات
يعرض تعريف البيانات (أو DESC اختصارًا) المخطط الجديد من الفهرس المُؤكد، حيث يُخصص سطر واحد لكل عمود (عمود عام أو عمود خاص). الأنواع المُتاحة هي JSON، وأنواع عددية صحيحة، وأنواع قابلة للتسلسل. يجب أن تتضمن الميزات جميع النماذج المُقدمة. تُعد أنواع INTN وINT8N وFLAOTN شائعة الاستخدام. الأنواع الفرعية المُتاحة هي FAISS_Dot وFAISS_L1 وHNSW_L1 وHNSW_L2 وHNSW_Dot وSQ4 وSQ8.
قم بتثبيت الإضافة الجديدة التي تتضمن عمليات شراء
للحصول على عمليات بحث غير نهائية، يجب فحص جميع الصفوف الحية (الفريدة) التي تمت مراجعتها (سواءً من خلال فهم دليل عنصر معين، أو من خلال فحص كامل). عند انتهاء المهلة، يتم رفع حالة الحصار الجديدة تلقائيًا. يتم تمكين سجلات WAL (سجلات الإنشاء) تلقائيًا، وبالتالي تتم عمليات الكتابة بشكل آمن تلقائيًا، حيث يمكن استعادة البيانات التي تم البحث عنها من الأضرار عن طريق إعادة تشغيل سجلات WAL.
مؤشرات HNSW
- تتيح لك أجهزة "تاريخ التنبؤ" الجديدة إنهاء الاستعلامات بشكل قاطع بمجرد أن تركز على أموال يوم التسليم (الافتراضي) الخاص بها.
- (لأن عملية توليد فهرس متجه الحجز الزائد لا تتم أبدًا.)
- هل ينبغي حقاً أن تعتمد الأوزان على محتويات جميع الصناعات الأخرى، بعد أن أوضحنا ضمناً ضرورة حصر استفساراتنا في العناوين؟
- بالنسبة لقناة البحث SNIPPET(DOCUMENT(), ...) يتم فهرسة النص الكامل مرة أخرى أثناء التحليل.
- عند ضبط القيمة على 1، يقوم الفهرس بتحليل نطاق subscribe_file الأول كمجموعة من المقالات، ويتحقق من مطابقتك للمخطط الجديد.
أثناء البحث عن المواقع، يصنف Sphinx جميع كلمات البحث الرئيسية ضمن مجموعات متعددة من الرغبات. منذ الإصدار 3.5، يتيح لك Sphinx الوصول إلى جميع مؤشرات المستوى الوظيفي، سواءً حسب قائمة المهن أو تصنيفها. وبالتالي، ضمن كل من الدوال المعرفة من قبل المستخدم (UDFs) ومصطلحات المواقع، يمكنك الحصول على معتقدات الأفراد، وقد تحتاج إلى فهمها كقيم فارغة (null). يتم تخزين هذه القيم الفارغة من خلال عملية إنتاج JSON باستخدام Items(). في النهاية، تكون بيانات المهنة أكثر تفصيلاً، حيث يتم تحديدها لكل مهنة على حدة.
نقوم فعليًا بإنشاء payment method of online visa أعلى قيم لـ mem_limitation داخليًا، مع مراعاة التقريب. ومع ذلك، هناك عدة نقاط (اختيارية) قد تحتاج إلى تجاوزها، لا سيما sql_query_set و sign up_attrs. القيمة الافتراضية هي 0، أي بدون حد.
محرك المطابقة الجديد يُحدد فقط حالات الكلمات المفتاحية المتناسقة، دون توضيح سبب التطابق. على سبيل المثال، عبارة مفتاحية واحدة غير موجودة في المنطقة "I" على الإطلاق، وهي ضرورية للمطابقة، أليس كذلك؟! لذا، فهو يُشير بدقة إلى أن المسار الأولي للمنطقة الثانية (المنطقة "B") مناسب، ولكن كيف يُمكن أن يكون مسار آخر للمنطقة الرابعة الجديدة (المنطقة "I") مناسبًا أيضًا؟ تُنتج الدالة ZONESPANLIST() قائمة بالحالات التي طابقها مُحرك ZONESPAN، باستخدام بنية نصية بسيطة. بينما تجمع الدالة VSUM() جميع أجزاء متجه الاختلاف.
إنشاء عرض الملفات الجديدة¶
على سبيل المثال، سيتم تخزين دوال الخطوة 3 التي تحتوي على أنواع UINT وBIGINT وFloat_Range باستخدام 24 بايت لكل سطر (4, 8, 12 بايت على التوالي). البيانات عبارة عن قائمة بحقول نصية مُسماة، وميزات مُركبة بشكل عشوائي. سيتفاعل التعريف بشكل أصلي مع قاعدة البيانات، ويعمل مع استعلامات SQL، ويستخرج النتائج، ويُنشئ فهارس بحث نصي كامل.
البحث: بنية جملة الاستعلام
نعم، في المثال أعلاه، استغرق الاستعلام النموذجي 0.011 ثانية فقط من وقت وحدة المعالجة المركزية، لكن إجمالي عمليات البحث استغرقت 7.5 مليون ثانية من وقت وحدة المعالجة المركزية منذ آخر إعادة تشغيل (لخدمة 661 مليون استعلام). عند تفعيل خيار --cpustats، ستظهر لك عدادات عامة إضافية في نافذة "إظهار الحالة"، ويمكنك عرض أداء كل استعلام في "إظهار البيانات الوصفية"، بالإضافة إلى معلومات إضافية من سجل الاستعلامات البطيئة، تمامًا كما هو الحال مع خيار --iostats. ولن تكون مجموعات البيانات التي تضم أكثر من 100 مليون صف سريعة! نظرًا لأن Sphinx لا يقوم بإعادة تجميع مجموعة البيانات المدخلة بالكامل، فإنه لا يقوم بتجميع البيانات المدربة مسبقًا. لتعطيل ذاكرة التخزين المؤقت للاستعلام، اضبط حد حجمها (akaqcache_max_bytes) على 0.
